新一代AI算力基础设施服务商阡视科技，携专为Token工厂而生的超节点真机亮相2026世界人工智能大会（WAIC 2026），现场展示这套国产超节点设备底层算力调度逻辑，以及可灵活扩容的整机性能升级方案。
当前AI技术发展已经跨过单纯单次问答计算阶段，进入模型自主迭代、持续自主优化的新阶段。未来AI应用的主流模式，是模型长时间连续运算、自主完成多步骤闭环任务。在这类场景里，模型需要反复调取、读写历史对话缓存数据（KV Cache），存储资源的读写速度、容量，已经成为限制AI运行速度的核心短板。
以往市面上的传统超节点设备，设计重心集中在打通多块AI芯片之间的数据传输通道，只解决芯片横向数据互通慢的问题。但面对长时间、超长文本上下文的AI批量生成场景，传统设备存储资源容量、调度能力不足，很难提升整体运行效率。
针对批量AI文本生成场景，阡视科技自主研发wylon超节点整套系统。这套设备除了保留传统超节点多芯片高速互联能力，实现所有AI芯片无延迟互通；还新增一套纵向存储贯通架构，打通不同层级存储硬件，整合形成大容量分层存储资源池，包含百TB级芯片高速显存、整机内存以及PB级高速闪存空间。
搭配自研HitenOS大模型专用操作系统，软硬件深度适配优化，在国产AI芯片硬件上实现性能双向优化：同等运行速度下，可处理更多AI任务；同等任务处理量下，模型响应速度更快，综合性能最高可提升10倍以上。
团队结合批量AI生成场景的真实运行需求，完成软硬件一体化定制开发，让wylon超节点具备缓存分层管理、算力智能分配、硬件资源自动识别等底层核心能力。模型运算任务可直接调度至对应硬件，省去多层中转带来的性能损耗，为大模型提供一体化高效算力与存储环境，满足智能体（Agent）时代对大容量算力、高速数据传输、超大存储空间的需求。
本次WAIC 2026，阡视科技推出wylon Q72、wylon Q288两款商用机型：单台机柜内置72颗国产AI芯片，四组机柜横向互联可扩展至288颗芯片协同工作；整机芯片高速显存总容量达18TB，芯片互联总带宽 72TB/s；支持 FP8、FP4 低精度高效运算格式，配套专为历史缓存设计的统一高速内存池，容量最高可达百TB级别。
基于wylon超节点架构搭建的wylon新云Token工厂，已在华东集群节点上线并邀请测试中。
wylon超节点系统已完成与寒武纪、壁仞、沐曦、曦望、海光、摩尔线程等主流国产AI芯片联合开发，打造出从国产芯片、整机硬件到算力平台、产业应用全覆盖的完整国产AI算力基础设施生态。
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