“我们把数据库完整地搬到了GPU上运行，性能比CPU快20到100倍。”在WAIC 2026“认知涌现·数据新生”人工智能主题论坛上，星环科技创始人、CEO孙元浩接受记者采访时，用一句话概括了企业在WAIC推出的新品亮点——“这在全球还没有第二家企业做到。”
他口中的“搬”，不是把几张表挪个地方，而是重构了数据库的整个执行引擎、存储管理和事务处理逻辑。过去几十年，数据库默认长在CPU上；今天，为了让AI Agent真正跑起来，星环科技决定把它的家搬到GPU里。
AI Agent一来，CPU数据库先撑不住了
为什么非得搬家？孙元浩解释，AI的使用方式变了。
“以前的AI是一问一答，叫One Shot。现在变成了一个Loop——Agent会推理、行动、调用数据库、观察结果，发现不对再修改、再重来。”一个任务里，Agent可能反复调取数据几百次，每次响应慢了，整个流程就卡死。“以前人查数据库等几秒可以接受，现在Agent等不了。”
与此同时，AI Agent带来的高频数据访问，也让传统CPU架构数据库逐渐成为新的瓶颈。传统架构里，GPU负责推理，CPU负责查数据，两者通过PCIe通道来回搬运。“很多客户告诉我们，推理过程的大量时间都耗在数据等待上。”CPU只有几百个核心，内存带宽每秒几百GB；而GPU拥有上万核心、数TB/s的显存带宽。用CPU去扛Agent的并发数据访问，就像用小水管去浇万亩良田。
孙元浩判断，未来三到五年，计算机将从“CPU中心”彻底转向“GPU中心”，因此，数据库必须先行一步。
不只快，还要“懂”记忆，能“免搬”
作为面向AI Agents设计的新一代AI数据库，星环科技GPU原生认知数据库首次将GPU原生计算能力与认知能力深度融合，将数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆管理统一纳入同一数据底座，实现数据库从“数据管理”向“认知服务”的跨越。
在采访中，孙元浩特别强调“原生”二字：“如果只是把少数算子扔到GPU上当协处理器，瓶颈还在数据传输，加速比只有1.5倍，没有经济性。我们是把全套功能完整迁移，提速才有20倍起跳。”
企业曾做过实验：同一组100G标准数据集，某知名云数据平台跑了6分多钟，星环的产品只用了10秒，差距达40倍。而在TPC-DS标准测试中，对比Snowflake、Databricks，性能提升66倍，性价比提升14倍。
但孙元浩认为，快只是基础，面向AI Agent更重要的是“认知”和“记忆”。数据库内置了长期记忆和会话记忆，Agent跨会话也能延续理解，记忆准确率超过90%，在BEAM 500K等基准测试中超过了主流开源记忆系统。“你可以把所有文档、只言片语都扔进去，它会自动整理，结合行业知识分类、建立关联。未来大模型提问时，数据库能直接给出最精准的答案，避免反复循环。”
“这就不是简单的存储工具了，它开始理解内容。”孙元浩说，“这也是我们叫它‘认知数据库’的原因。”
三个场景跑得最快
谈到落地，孙元浩给出了三个率先应用的场景。
第一个是AI推理加速。“比如处理几百页的合同或报告，过去大模型解析加检索要几分钟甚至更久，我们可以压缩到十几秒，用户体验完全不同。”第二个是传统数据处理加速。“科研和算法训练前的数据整理，报表分析、BI看板，原来跑很久的任务现在快几十倍。第三个是实时计算。实时反欺诈、交易监测、传感器数据处理，都需要毫秒级响应，“这个场景非GPU不可”。
哪些行业反馈最积极？孙元浩列举了金融、制造、零售、交通和科技公司。“金融最爱尝鲜；制造业非结构化数据多，整理起来头疼；零售想精准营销；交通要处理实时传感器；科技公司则希望提升并发和用户体验。”
除了数据库本身，星环科技的整体布局围绕三个方向展开。孙元浩表示，首先是把数据平台变成“AI就绪”——帮AI自己整理非结构化数据的元数据，不再靠人工标注。其次是用AI驱动数据开发、治理和分析，“以后不用写程序，自动化完成”。第三就是把所有数据处理的负载都放到GPU上跑。
孙元浩坦言，过去数据库是给人用的，现在未来的数据库是给AI用的。当数据基础设施开始直接面向AI Agent，就需要从架构到能力都重新设计。星环科技选择把完整数据库功能搬到GPU上，正是为这场底层重构交出的第一份答卷。
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