7月17日至20日，西部数据亮相在上海举行的世界人工智能大会（WAIC），通过展台展示与专题分论坛，全面呈现存储基础设施如何支撑AI的规模化发展。
围绕“AI背后的驱动力”这一主题，西部数据认为，AI不只是计算系统，更是数据系统：计算周期可以重复利用，而数据会持续累积。因此，数据如何被存储、管理与长期保留，已成为决定AI能否实现可持续、经济高效规模化发展的关键因素。
重构AI存储四层架构
大会期间，西部数据开发工程高级副总裁Tim Rausch带来《面向规模化AI的存储革新》主题演讲，提出行业核心观点：AI本质是持续累积数据的数据系统，而非单纯的计算系统。每一次模型训练、推理交互都会产生全新增量数据，数据回流后会持续优化模型，形成不断扩张的存储需求，如何控制总体拥有成本，成为国内AI企业发展的核心难题。
Tim Rausch指出，传统双层存储架构已无法适配AI多元数据类型，行业正向四层专业分层体系迭代，分别承载模型权重缓存、KV缓存、向量检索、大容量持久化数据。现场案例测算显示，生成一段3.97MB的视频，后台需完成46.5GB读写操作，同时留存506MB可复用训练数据，若全部依靠闪存承载，整体部署成本将大幅攀升。
西部数据提出分层均衡落地思路：闪存承载低延迟、高吞吐的性能敏感型数据，大容量HDD承接持续累积的温冷数据写入，通过分层调度平衡性能与成本。7月19日14时至17时30分，西部数据于上海世博中心举办专题分论坛，行业企业代表围绕AI基础设施演进路径展开深度交流，结合国内AI产业需求探讨存储落地方案。
发布百TB硬盘技术路线
本次大会，西部数据在展台完整展出西部数据五大前沿HDD核心技术，同步披露至2029年的长期产品路线，明确以ePMR、HAMR双技术并行研发，稳步推进单盘100TB以上大容量硬盘落地。
技术层面，高带宽硬盘、双枢轴两项行业创新技术成为展示重点。高带宽硬盘依靠多磁头同步读写，带宽最高可达传统硬盘两倍；双枢轴搭载独立双执行器，顺序IO性能实现翻倍，两项技术叠加可将硬盘整体IO性能提升四倍，兼顾大容量与高吞吐需求。搭载UltraSMR ePMR技术的40TB硬盘已进入客户认证阶段，计划2026年下半年实现量产。
产品矩阵覆盖全场景AI存储需求，现场展出34TB、40TB UltraSMR硬盘，28TB、30TB CMR硬盘及HAMR技术40TB大容量硬盘；同步推出Ultrastar Data60 3000混合存储平台、OpenFlex高速NVMe-oF存储平台、RapidFlex网络交换桥接适配器，依托专属冷却、减震技术降低硬件故障率，适配超大规模AI数据中心稳定运行要求。
生态协同方面，群联、大普微、深信服、同有等合作伙伴同台联合展示，打通存储硬件与大模型训练、向量数据库、推理业务的协同链路，输出适配国内市场的一体化存储解决方案。
国内AI数据中心市场增长动能充足，据预测，2033年这一市场规模将突破660亿美元，2026至2033年复合年增长率达26.2%。西部数据表示，将持续融合全球存储技术创新与本土产业需求，依靠高性价比大容量HDD与分层存储架构，持续完善AI底层数据基础设施，助力国内人工智能产业长效规模化发展。
盛达优配配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
